BOOTCAMP:
IA en la Inversión Inmobiliaria
Modalidad: Presencial.
Lugar: Bogotá.
Precio miembros CIIC y CESA:
$ 1.950.000 + IVA
Precio Externos:
$ 2.300.000 + IVA
- Para cualquier duda o inquietud por favor contactar a Daniela Sotello – dsotello@colcapital.org
- La aplicación del descuento por calidad de miembro de la Cámara de Inversión Inmobiliaria o miembro de la comunidad CESA está sujeta a verificación. El organizador se reserva el derecho de validar si el participante cumple con dicha calidad. En caso de que, tras la verificación, se determine que no cumple con los criterios requeridos, el participante estará obligado a cancelar la diferencia correspondiente hasta completar el valor total de la tarifa general sin descuento.
- Si vas a registrar a 3 personas o más al curso, tienes un 5% de descuento sobre el valor total, por favor escribe a Daniela Sotello para hacer uso del beneficio – dsotello@colcapital.org
OBJETIVO
Comprender el potencial de la inteligencia artificial como herramienta para transformar y hacer más eficientes los procesos de la industria de inversión inmobiliaria.
A través de una metodología práctica, los participantes conocerán las principales capacidades de Claude, aprenderán a personalizarlo de acuerdo con las necesidades de su cargo y desarrollarán herramientas y flujos de trabajo aplicables a sus actividades diarias.
El bootcamp busca que los participantes pasen de entender la inteligencia artificial a utilizarla sobre procesos reales de su operación, desde la productividad individual y la gestión de información hasta procesos especializados como el Due Diligence y la investigación de mercado.
Fecha: 25 y 26 de noviembre de 2026
Duración:16 horas
Formato: Presencial (2 sesiones presenciales)
CONTENIDO
Bootcamp: IA en la Inversión Inmobiliaria
Pre-Work:
Diagnóstico de Madurez Digital
Antes del bootcamp, cada participante completa un diagnóstico de madurez digital para personalizar el espacio según los asistentes:
■ Cada uno recibe su resultado individual.
■ El resultado agregado da un benchmark de madurez digital de los actores de la industria y de cada perfil participante.
DÍA 1 – De conocer la IA a incorporarla en el trabajo
BLOQUE 1:
Caso de éxito: Orca Capital Partners
■ Razones y oportunidades identificadas para integrar inteligencia artificial en la organización.
■ Evolución de la IA desde la experimentación hasta su uso cotidiano para agilizar y hacer más eficientes distintos procesos.
■ Principales aprendizajes, capacidades necesarias y procesos.
BLOQUE 2:
Claude: la IA como herramienta de trabajo
■ ¿Qué es Claude y qué puede hacer? Principales capacidades, alcances y limitaciones de la herramienta.
■ Cómo formular instrucciones, proporcionar contexto y definir objetivos y restricciones para obtener mejores resultados.
■ Claude como herramienta de trabajo: aplicaciones prácticas para apoyar y agilizar las actividades cotidianas de los profesionales de la inversión inmobiliaria.
BLOQUE 3:
Personalizar Claude: construir mi propio agente de trabajo
■ Diseño del agente: identificar la información, responsabilidades, objetivos, procesos y criterios que debe conocer Claude para adaptarse a cada función.
■ Construcción y personalización: crear un Master Prompt, definir instrucciones, reglas, formatos y conocimiento de contexto para desarrollar agentes especializados.
■ Aplicación práctica: integrar Claude con documentos y herramientas de trabajo y construir un agente propio para resolver una necesidad real del cargo.
DÍA 2 – IA aplicada al Due Diligence y la investigación
BLOQUE 4:
IA aplicada al Due Diligence
■ Organizar documentos, identificar información relevante y extraer datos, obligaciones y elementos críticos.
■ Auditoría y cruce de información: construir checklists, detectar inconsistencias, información faltante y banderas rojas, y contrastar información legal, financiera y comercial.
■ Transformar grandes volúmenes de información en matrices, memorandos y preguntas clave, identificando los aspectos que requieren revisión humana.
BLOQUE 5:
Inteligencia artificial para investigación de mercado y web scraping
■ Web scraping e investigación: identificar fuentes relevantes y recopilar información pública de forma estructurada para apoyar investigaciones de mercado.
■ Análisis del mercado inmobiliario: construir bases de datos y analizar comparables, proyectos, competidores y tendencias a partir de múltiples fuentes.
■ Cruzar y validar la información obtenida, considerando su calidad, actualización, fuentes y uso responsable.
PROFESORES
CONTÁCTANOS:
Daniela Sotello | dsotello@colcapital.org
